欠擬合和過擬合

欠擬合和過擬合 訓練誤差和泛化誤差 在模型訓練中，會有訓練集和測試集。 訓練誤差指的是模型在訓練數據集上表現出的誤差。 泛化誤差就是測試數據集上表現出的誤差。 讓我們以高考爲例來直觀地解釋訓練誤差和泛化誤差這兩個概念。訓練誤差可以認爲是做往年高考試題（訓練題）時的錯誤率，泛化誤差則可以通過真正參加高考（測試題）時的答題錯誤率來近似。 如果讓一名未學習中學知識的小學生去答題，那麼測試題和訓練題的答題

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