分類和預測

3個方向： 1）基於數據庫 2）人工智能和機器學習 3）基於統計學 1. 分類和預測的區別 分類： 1) 預測分類標號（或離散值） 2) 根據訓練數據集和類標號屬性，構建模型來分類現有數據，並用來分類新數據 預測： 1) 建立連續函數值模型，比如預測空缺值 2. 判定樹 1) 什麼是判定樹？ 類似於流程圖的樹結構 每個內部節點表示在一個屬性上的測試 每個分枝代表一個測試輸出 每個樹葉節點代表類或類

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