使用auto-encoder實現分類預測

原理簡介： （csdn文章編輯bug太多，白碼字了，這裏只簡化說一下）通過encoder-decoder的結構形成一個負、正金字塔的瓶頸結構(必須是瓶頸結構，才能起到壓縮的效果，不然就成了複製了)，對數據進行壓縮並還原，以還原程度爲指標來訓練網絡。訓練完網絡就有了一個encoder和decoder，decoder先不管，encoder能把數據壓縮，因爲壓縮還能還原，證明原數據有冗餘，壓縮後的cod

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