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分類和預測
時間 2020-01-25
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3個方向:算法 1)基於數據庫數據庫 2)人工智能和機器學習機器學習 3)基於統計學函數 1. 分類和預測的區別學習 分類: 測試 1) 預測分類標號(或離散值) 2) 根據訓練數據集和類標號屬性,構建模型來分類現有數據,並用來分類新數據 預測: 1) 創建連續函數值模型,好比預測空缺值 2. 斷定樹 1) 什麼是斷定樹? 相似於流程圖的樹結構 每一個內部節點表示在一個屬性上的測試 每一個分枝表明
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