分類和預測

3個方向：算法 1）基於數據庫數據庫 2）人工智能和機器學習機器學習 3）基於統計學函數 1. 分類和預測的區別學習 分類： 測試 1) 預測分類標號（或離散值） 2) 根據訓練數據集和類標號屬性，構建模型來分類現有數據，並用來分類新數據 預測： 1) 創建連續函數值模型，好比預測空缺值 2. 斷定樹 1) 什麼是斷定樹？ 相似於流程圖的樹結構 每一個內部節點表示在一個屬性上的測試 每一個分枝表明

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