機器學習之樸素貝葉斯、貝葉斯網絡

  一、貝葉斯決策論         貝葉斯決策論(Bayesian decision theory)是在概率框架下實施決策方案的基本方法。不要求分類器給出明確的分類結果,而是要給出一個最大概率的類別估計。基本思想是,利用已知類的條件概率和先驗概率估計部分未知概率,應用貝葉斯公式轉換爲後驗概率,根據期望損失最小化/後驗概率最大化的方法得出最優決策。         使用這種方法得到的模型是生成式模
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