臺灣大學林軒田《機器學習基石》學習筆記第12講—— Logistic Regression
上節課，我們學習了三種線性模型可以用來解決binary classification和multiclass classification問題。這節課我們將開始學習使用non-linear的模型來解決分類問題。 一、Quadratic Hypothesis 首先看一下linear hypothesis的侷限性： 當數據D是線性可分的，因爲VC bound。理論上可以得到一條線保證有效分類，但實際上在
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