臺大-林軒田老師-機器學習基石學習筆記12

從缺陷開始 我們先來看下這兩個圖 如果我們的假設空間定在二維空間，那麼當數據不是線性可分的時候，將會發生比較尷尬的事情——無從下手。 左邊的數據我們稱爲線性可分，右邊的是線性不可分。 之前的十一講，所有林老師涉及的機器學習模型都爲線性模型，即假設空間是線性的。線性模型中使用的界限函數爲線性分數。線性模型的優點爲在理論上可以使用VC維保證。但是，當數據集爲線性不可分的時候，如右圖，則會很難找到一條直

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