本文介紹幾種服務器網絡編程模型。廢話很少說,直接正題。html
同步阻塞迭代模型是最簡單的一種IO模型。node
其核心代碼以下:linux
bind(srvfd); listen(srvfd); for(;;){ clifd = accept(srvfd,...); //開始接受客戶端來的鏈接 read(clifd,buf,...); //從客戶端讀取數據 dosomthingonbuf(buf); write(clifd,buf) //發送數據到客戶端 }
上面的程序存在以下一些弊端:ios
1)若是沒有客戶端的鏈接請求,進程會阻塞在accept系統調用處,程序不能執行其餘任何操做。(系統調用使得程序從用戶態陷入內核態,具體請參考:程序員的自我修養)程序員
2)在與客戶端創建好一條鏈路後,經過read系統調用從客戶端接受數據,而客戶端合適發送數據過來是不可控的。若是客戶端遲遲不發生數據過來,則程序一樣會阻塞在read調用,此時,若是另外的客戶端來嘗試鏈接時,都會失敗。編程
3)一樣的道理,write系統調用也會使得程序出現阻塞(例如:客戶端接受數據異常緩慢,致使寫緩衝區滿,數據遲遲發送不出)。數組
同步阻塞迭代模型有諸多缺點。多進程併發模型在同步阻塞迭代模型的基礎上進行了一些改進,以免是程序阻塞在read系統調用上。服務器
多進程模型核心代碼以下:網絡
bind(srvfd); listen(srvfd); for(;;){ clifd=accept(srvfd,...);//開始接受客戶端來的鏈接 ret=fork(); switch(ret) { case-1: do_err_handler(); break; case0 : // 子進程 client_handler(clifd); break; default: // 父進程 close(clifd); continue; } } //====================================================== voidclient_handler(clifd){ read(clifd,buf,...); //從客戶端讀取數據 dosomthingonbuf(buf); write(clifd,buf) //發送數據到客戶端 }
上述程序在accept系統調用時,若是沒有客戶端來創建鏈接,擇會阻塞在accept處。一旦某個客戶端鏈接創建起來,則當即開啓一個新的進程來處理與這個客戶的數據交互。避免程序阻塞在read調用,而影響其餘客戶端的鏈接。數據結構
在多進程併發模型中,每個客戶端鏈接開啓fork一個進程,雖然linux中引入了寫實拷貝機制,大大下降了fork一個子進程的消耗,但若客戶端鏈接較大,則系統依然將不堪負重。經過多線程(或線程池)併發模型,能夠在必定程度上改善這一問題。
在服務端的線程模型實現方式通常有三種:
(1)按需生成(來一個鏈接生成一個線程)
(2)線程池(預先生成不少線程)
(3)Leader follower(LF)
爲簡單起見,以第一種爲例,其核心代碼以下:
void *thread_callback( void *args ) //線程回調函數 { int clifd = *(int *)args ; client_handler(clifd); } //=============================================================== void client_handler(clifd){ read(clifd,buf,...); //從客戶端讀取數據 dosomthingonbuf(buf); write(clifd,buf) //發送數據到客戶端 } //=============================================================== bind(srvfd); listen(srvfd); for(;;){ clifd = accept(); pthread_create(...,thread_callback,&clifd); }
服務端分爲主線程和工做線程,主線程負責accept()鏈接,而工做線程負責處理業務邏輯和流的讀取等。所以,即便在工做線程阻塞的狀況下,也只是阻塞在線程範圍內,對繼續接受新的客戶端鏈接不會有影響。
第二種實現方式,經過線程池的引入能夠避免頻繁的建立、銷燬線程,能在很大程序上提高性能。但無論如何實現,多線程模型先天具備以下缺點:
1)穩定性相對較差。一個線程的崩潰會致使整個程序崩潰。
2)臨界資源的訪問控制,在加大程序複雜性的同時,鎖機制的引入會是嚴重下降程序的性能。性能上可能會出現「辛辛苦苦好幾年,一晚上回到解放前」的狀況。
多進程模型和多線程(線程池)模型每一個進程/線程只能處理一路IO,在服務器併發數較高的狀況下,過多的進程/線程會使得服務器性能降低。而經過多路IO複用,能使得一個進程同時處理多路IO,提高服務器吞吐量。
在Linux支持epoll模型以前,都使用select/poll模型來實現IO多路複用。
以select爲例,其核心代碼以下:
bind(listenfd); listen(listenfd); FD_ZERO(&allset); FD_SET(listenfd,&allset); for(;;){ select(...); if(FD_ISSET(listenfd,&rset)){ /*有新的客戶端鏈接到來*/ clifd=accept(); cliarray[]=clifd; /*保存新的鏈接套接字*/ FD_SET(clifd,&allset); /*將新的描述符加入監聽數組中*/ } for(;;){ /*這個for循環用來檢查全部已經鏈接的客戶端是否由數據可讀寫*/ fd=cliarray[i]; if(FD_ISSET(fd,&rset)) dosomething(); } }
select IO多路複用一樣存在一些缺點,羅列以下:
相比select模型,poll使用鏈表保存文件描述符,所以沒有了監視文件數量的限制,但其餘三個缺點依然存在。
拿select模型爲例,假設咱們的服務器須要支持100萬的併發鏈接,則在__FD_SETSIZE 爲1024的狀況下,則咱們至少須要開闢1k個進程才能實現100萬的併發鏈接。除了進程間上下文切換的時間消耗外,從內核/用戶空間大量的無腦內存拷貝、數組輪詢等,是系統難以承受的。所以,基於select模型的服務器程序,要達到10萬級別的併發訪問,是一個很難完成的任務。
epoll IO多路複用:一個看起來很美好的解決方案。 因爲文章:高併發網絡編程之epoll詳解中對epoll相關實現已經有詳細解決,這裏就直接摘錄過來。
因爲epoll的實現機制與select/poll機制徹底不一樣,上面所說的 select的缺點在epoll上不復存在。
設想一下以下場景:有100萬個客戶端同時與一個服務器進程保持着TCP鏈接。而每一時刻,一般只有幾百上千個TCP鏈接是活躍的(事實上大部分場景都是這種狀況)。如何實現這樣的高併發?
在select/poll時代,服務器進程每次都把這100萬個鏈接告訴操做系統(從用戶態複製句柄數據結構到內核態),讓操做系統內核去查詢這些套接字上是否有事件發生,輪詢完後,再將句柄數據複製到用戶態,讓服務器應用程序輪詢處理已發生的網絡事件,這一過程資源消耗較大,所以,select/poll通常只能處理幾千的併發鏈接。
epoll的設計和實現與select徹底不一樣。epoll經過在Linux內核中申請一個簡易的文件系統(文件系統通常用什麼數據結構實現?B+樹)。把原先的select/poll調用分紅了3個部分:
1)調用epoll_create()創建一個epoll對象(在epoll文件系統中爲這個句柄對象分配資源)
2)調用epoll_ctl向epoll對象中添加這100萬個鏈接的套接字
3)調用epoll_wait收集發生的事件的鏈接
如此一來,要實現上面說是的場景,只須要在進程啓動時創建一個epoll對象,而後在須要的時候向這個epoll對象中添加或者刪除鏈接。同時,epoll_wait的效率也很是高,由於調用epoll_wait時,並無一股腦的向操做系統複製這100萬個鏈接的句柄數據,內核也不須要去遍歷所有的鏈接。
下面來看看Linux內核具體的epoll機制實現思路。
當某一進程調用epoll_create方法時,Linux內核會建立一個eventpoll結構體,這個結構體中有兩個成員與epoll的使用方式密切相關。eventpoll結構體以下所示:
struct eventpoll{ .... /*紅黑樹的根節點,這顆樹中存儲着全部添加到epoll中的須要監控的事件*/ struct rb_root rbr; /*雙鏈表中則存放着將要經過epoll_wait返回給用戶的知足條件的事件*/ struct list_head rdlist; .... };
每個epoll對象都有一個獨立的eventpoll結構體,用於存放經過epoll_ctl方法向epoll對象中添加進來的事件。這些事件都會掛載在紅黑樹中,如此,重複添加的事件就能夠經過紅黑樹而高效的識別出來(紅黑樹的插入時間效率是lgn,其中n爲樹的高度)。
而全部添加到epoll中的事件都會與設備(網卡)驅動程序創建回調關係,也就是說,當相應的事件發生時會調用這個回調方法。這個回調方法在內核中叫ep_poll_callback,它會將發生的事件添加到rdlist雙鏈表中。
在epoll中,對於每個事件,都會創建一個epitem結構體,以下所示:
structepitem{ structrb_node rbn;//紅黑樹節點 structlist_head rdllink;//雙向鏈表節點 structepoll_filefd ffd; //事件句柄信息 structeventpoll *ep; //指向其所屬的eventpoll對象 structepoll_eventevent;//期待發生的事件類型 }
當調用epoll_wait檢查是否有事件發生時,只須要檢查eventpoll對象中的rdlist雙鏈表中是否有epitem元素便可。若是rdlist不爲空,則把發生的事件複製到用戶態,同時將事件數量返回給用戶。
epoll數據結構示意圖
從上面的講解可知:經過紅黑樹和雙鏈表數據結構,並結合回調機制,造就了epoll的高效。
OK,講解完了Epoll的機理,咱們便能很容易掌握epoll的用法了。一句話描述就是:三步曲。
第一步:epoll_create()系統調用。此調用返回一個句柄,以後全部的使用都依靠這個句柄來標識。
第二步:epoll_ctl()系統調用。經過此調用向epoll對象中添加、刪除、修改感興趣的事件,返回0標識成功,返回-1表示失敗。
第三部:epoll_wait()系統調用。經過此調用收集收集在epoll監控中已經發生的事件。
最後,附上一個epoll編程實例。(此代碼做者爲sparkliang)
// // a simple echo server using epoll in linux // // 2009-11-05 // 2013-03-22:修改了幾個問題,1是/n格式問題,2是去掉了原代碼不當心加上的ET模式; // 原本只是簡單的示意程序,決定仍是加上 recv/send時的buffer偏移 // by sparkling // #include <sys/socket.h> #include <sys/epoll.h> #include <netinet/in.h> #include <arpa/inet.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <stdio.h> #include <errno.h> #include <iostream> usingnamespacestd; #define MAX_EVENTS 500 structmyevent_s { intfd; void(*call_back)(intfd,intevents,void*arg); intevents; void*arg; intstatus;// 1: in epoll wait list, 0 not in charbuff[128];// recv data buffer intlen,s_offset; longlast_active;// last active time }; // set event voidEventSet(myevent_s*ev,intfd,void(*call_back)(int,int,void*),void*arg) { ev->fd=fd; ev->call_back=call_back; ev->events=0; ev->arg=arg; ev->status=0; bzero(ev->buff,sizeof(ev->buff)); ev->s_offset=0; ev->len=0; ev->last_active=time(NULL); } // add/mod an event to epoll voidEventAdd(intepollFd,intevents,myevent_s*ev) { structepoll_eventepv={0,{0}}; intop; epv.data.ptr=ev; epv.events=ev->events=events; if(ev->status==1){ op=EPOLL_CTL_MOD; } else{ op=EPOLL_CTL_ADD; ev->status=1; } if(epoll_ctl(epollFd,op,ev->fd,&epv)<0) printf("Event Add failed[fd=%d], evnets[%d]\n",ev->fd,events); else printf("Event Add OK[fd=%d], op=%d, evnets[%0X]\n",ev->fd,op,events); } // delete an event from epoll voidEventDel(intepollFd,myevent_s*ev) { structepoll_eventepv={0,{0}}; if(ev->status!=1)return; epv.data.ptr=ev; ev->status=0; epoll_ctl(epollFd,EPOLL_CTL_DEL,ev->fd,&epv); } intg_epollFd; myevent_sg_Events[MAX_EVENTS+1];// g_Events[MAX_EVENTS] is used by listen fd voidRecvData(intfd,intevents,void*arg); voidSendData(intfd,intevents,void*arg); // accept new connections from clients voidAcceptConn(intfd,intevents,void*arg) { structsockaddr_insin; socklen_tlen=sizeof(structsockaddr_in); intnfd,i; // accept if((nfd=accept(fd,(structsockaddr*)&sin,&len))==-1) { if(errno!=EAGAIN&&errno!=EINTR) { } printf("%s: accept, %d",__func__,errno); return; } do { for(i=0;i<MAX_EVENTS;i++) { if(g_Events[i].status==0) { break; } } if(i==MAX_EVENTS) { printf("%s:max connection limit[%d].",__func__,MAX_EVENTS); break; } // set nonblocking intiret=0; if((iret=fcntl(nfd,F_SETFL,O_NONBLOCK))<0) { printf("%s: fcntl nonblocking failed:%d",__func__,iret); break; } // add a read event for receive data EventSet(&g_Events[i],nfd,RecvData,&g_Events[i]); EventAdd(g_epollFd,EPOLLIN,&g_Events[i]); }while(0); printf("new conn[%s:%d][time:%d], pos[%d]\n",inet_ntoa(sin.sin_addr), ntohs(sin.sin_port),g_Events[i].last_active,i); } // receive data voidRecvData(intfd,intevents,void*arg) { structmyevent_s*ev=(structmyevent_s*)arg; intlen; // receive data len=recv(fd,ev->buff+ev->len,sizeof(ev->buff)-1-ev->len,0); EventDel(g_epollFd,ev); if(len>0) { ev->len+=len; ev->buff[len]='\0'; printf("C[%d]:%s\n",fd,ev->buff); // change to send event EventSet(ev,fd,SendData,ev); EventAdd(g_epollFd,EPOLLOUT,ev); } elseif(len==0) { close(ev->fd); printf("[fd=%d] pos[%d], closed gracefully.\n",fd,ev-g_Events); } else { close(ev->fd); printf("recv[fd=%d] error[%d]:%s\n",fd,errno,strerror(errno)); } } // send data voidSendData(intfd,intevents,void*arg) { structmyevent_s*ev=(structmyevent_s*)arg; intlen; // send data len=send(fd,ev->buff+ev->s_offset,ev->len-ev->s_offset,0); if(len>0) { printf("send[fd=%d], [%d<->%d]%s\n",fd,len,ev->len,ev->buff); ev->s_offset+=len; if(ev->s_offset==ev->len) { // change to receive event EventDel(g_epollFd,ev); EventSet(ev,fd,RecvData,ev); EventAdd(g_epollFd,EPOLLIN,ev); } } else { close(ev->fd); EventDel(g_epollFd,ev); printf("send[fd=%d] error[%d]\n",fd,errno); } } voidInitListenSocket(intepollFd,shortport) { intlistenFd=socket(AF_INET,SOCK_STREAM,0); fcntl(listenFd,F_SETFL,O_NONBLOCK);// set non-blocking printf("server listen fd=%d\n",listenFd); EventSet(&g_Events[MAX_EVENTS],listenFd,AcceptConn,&g_Events[MAX_EVENTS]); // add listen socket EventAdd(epollFd,EPOLLIN,&g_Events[MAX_EVENTS]); // bind & listen sockaddr_insin; bzero(&sin,sizeof(sin)); sin.sin_family=AF_INET; sin.sin_addr.s_addr=INADDR_ANY; sin.sin_port=htons(port); bind(listenFd,(constsockaddr*)&sin,sizeof(sin)); listen(listenFd,5); } intmain(intargc,char**argv) { unsignedshortport=12345;// default port if(argc==2){ port=atoi(argv[1]); } // create epoll g_epollFd=epoll_create(MAX_EVENTS); if(g_epollFd<=0)printf("create epoll failed.%d\n",g_epollFd); // create & bind listen socket, and add to epoll, set non-blocking InitListenSocket(g_epollFd,port); // event loop structepoll_eventevents[MAX_EVENTS]; printf("server running:port[%d]\n",port); intcheckPos=0; while(1){ // a simple timeout check here, every time 100, better to use a mini-heap, and add timer event longnow=time(NULL); for(inti=0;i<100;i++,checkPos++)// doesn't check listen fd { if(checkPos==MAX_EVENTS)checkPos=0;// recycle if(g_Events[checkPos].status!=1)continue; longduration=now-g_Events[checkPos].last_active; if(duration>=60)// 60s timeout { close(g_Events[checkPos].fd); printf("[fd=%d] timeout[%d--%d].\n",g_Events[checkPos].fd,g_Events[checkPos].last_active,now); EventDel(g_epollFd,&g_Events[checkPos]); } } // wait for events to happen intfds=epoll_wait(g_epollFd,events,MAX_EVENTS,1000); if(fds<0){ printf("epoll_wait error, exit\n"); break; } for(inti=0;i<fds;i++){ myevent_s*ev=(structmyevent_s*)events[i].data.ptr; if((events[i].events&EPOLLIN)&&(ev->events&EPOLLIN))// read event { ev->call_back(ev->fd,events[i].events,ev->arg); } if((events[i].events&EPOLLOUT)&&(ev->events&EPOLLOUT))// write event { ev->call_back(ev->fd,events[i].events,ev->arg); } } } // free resource return0; }
做者:快課網——Jay13
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參考:《深刻理解Nginx》
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