ICLR 2020 | 淺談GNN：能力與侷限

本文簡要闡述三篇與此相關的文章，它們分別研究了基於信息傳遞的圖神經網絡GNNmp的計算能力，GNNs的推理能力和阻礙GCN變深的問題---over-fitting與over-smoothing。   本文涉及的3篇ICLR原文： What graph neural networks cannot learn: depth vs width What Can Neural Networks Reas

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