Hive學習之Hive CLI

Hive命令行接口（CLI）提供了執行Hive QL、設置參數等功能，要啓用CLI只須要在命令行下執行$HIVE_HOME/bin/hive命令。在命令下執行hive –H能夠查看CLI選項，以下表所示：

-d,--define <key=value>	應用於Hive命令的變量替換，如-d  A=B或者--define A=B
--database <databasename>	指定所使用的數據庫
-e <quoted-query-string>	執行命令行指定SQL
-f <filename>	執行文件中的SQL
-H,--help	打印幫助信息
-h <hostname>	鏈接遠程主機上的Hive服務器
--hiveconf <property=value>	使用給定變量的值
--hivevar <key=value>	應用於Hive命令的變量替換，如--hivevar A=B
-i <filename>	初始化SQL文件
-p <port>	在指定端口上鍊接Hive服務器
-S,--silent	在交互式shell下啓動Silent模式
-v,--verbose	Verbose模式，在控制檯回顯執行的SQL

       當使用參數-e或者-f時，hive以batch模式執行SQL語句，當hive不帶-e或者-f時，hive進入交互式模式。下面先看一些batch模式的例子，而後再學習交互式模式下的一些命令。

1.       第一個例子是在命令行下執行SQL語句。

 

[hadoop@hadoop ~]$ hive -e 'show tables'
Logging initialized using configuration injar:file:/home/hadoop/hive-0.13.0/lib/hive-common-0.13.0.jar!/hive-log4j.properties
OK
page_view
pokes
Time taken: 1.619 seconds, Fetched: 2 row(s)

 

2.       第二個例子是在Silent模式下將數據轉儲到指定的文件中。

 

[hadoop@hadoop~]$ hive -S -e 'show tables' > a.txt
[hadoop@hadoop~]$ cat a.txt
page_view
pokes

 

       當hive不帶-e或者-f時，hive進入交互式模式，在交互式模式下使用分號終止命令的輸入，開始執行命令，腳本中的命令能夠使用--前綴指定。交互模式下的常見命令以下表所示：

命令	描述
quit  exit	使用quit或者exit命令離開交互模式。
reset	重置配置參數爲默認值
set <key>=<value>	設置配置參數爲指定的值，注意若是拼錯參數名，CLI不提示錯誤。
set	打印被覆蓋默認值的參數。
set -v	打印全部Hadoop和Hive的配置參數。
add FILE[S] <filepath> <filepath>*  add JAR[S] <filepath> <filepath>*  add ARCHIVE[S] <filepath> <filepath>*	添加一個或者多個文件、jar或者歸檔到分佈式緩存中的資源列表中。
list FILE[S]  list JAR[S]  list ARCHIVE[S]	列出已經添加到分佈式緩存中的資源。
list FILE[S] <filepath>*  list JAR[S] <filepath>*  list ARCHIVE[S] <filepath>*	檢查指定的資源是否已經添加到分佈式緩存中。
delete FILE[S] <filepath>*  delete JAR[S] <filepath>*  delete ARCHIVE[S] <filepath>*	刪除分佈式緩存中的資源。
! <command>	在CLI中執行shell命令。
dfs <dfs command>	在CLI中執行HDFS命令。
<query string>	執行Hive語句並打印結果到標準輸出。
source FILE <filepath>	在CLI中執行腳本文件。

      下面是上述命令的一下例子：

 

hive> setmapred.reduce.tasks=32;
hive> setmapred.reduce.tasks;
mapred.reduce.tasks=32
hive> dfs -ls/user/hive/;
Found 1 items
drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2014-05-23 16:43/user/hive/warehouse
hive> select* from page_view;
OK
Time taken: 8.06seconds
hive> listfiles;
/home/hadoop/a.txt
hive> reset;
hive> setmapred.reduce.tasks;
mapred.reduce.tasks=-1

 

       上面提到的add、list、delete命令分別向分佈式緩存添加、列出和刪除普通文件、jar文件和歸檔文件，那這些文件有什麼用途呢？這些文件做爲會話的額外資源在查詢執行時能夠使用，任何本地可訪問的文件均可以添加到會話中。一旦文件被加入到會話中，Hive查詢能夠經過文件資源的名稱引用它（在map/reduce/transform子句中）而且在執行時該資源文件在整個Hadoop集羣上都是本地可用的。Hive在查詢執行時使用Hadoop的分佈式緩存將資源分佈到集羣中的全部機器上。

       普通文件資源一般是像轉換腳本一類的文件，該類型的文件僅僅被加入到分佈式緩存中。JAR文件也會加入到classpath中，這就要求依次引用包含諸如UDF的對象。歸檔文件在分佈時自動解壓縮。