池化層的一點我的理解

最近在自學深度學習，因爲以前有一些不採用機器學習的圖像處理經驗，如今說說本身對深度學習的一點理解。python 池化層 池化層分爲平均池化和最大池化，意爲當輸入數據作出少許平移時，通過池化函數後的大多數輸出還能保持不變。 我的認爲所謂平均池化很相似圖像處理中的均值濾波。都是取卷積核內部的平均值做爲特徵圖的輸出。而最大池化我的感受相似中值濾波，只不過將濾波器的中值部分換爲了最大值部分。 如今有疑問，

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