關於BN層的一點理解
一直以來對BN層兩個學習參數belta和gamma不太理解，今天又在知乎問題上看到了「請問batch_normalization做了normalization後爲什麼要變回來？」這個問題，題主好像跟我之前想的一樣（笑）。於是認真查閱了相關資料，得到以下一點見解： Internal Covariate Shift（ICS）[1]：對 DNN 某一層，隨着 GD 訓練的過程中參數的改變，該層的輸出數
相關文章
- 1. 關於BN層的一點理解
- 2. BN的理解（一）
- 3. BN 層原理解析
- 4. BN層原理解析
- 5. 【caffe轉向pytorch】caffe的BN層+scale層=pytorch的BN層
- 6. BN的理解（二）
- 7. BN層原理及作用
- 8. BN層的作用
- 9. 關於CNN的一點理解
- 10. 關於IAP的一點深入理解
- 更多相關文章...
- • 一對一關聯查詢 - MyBatis教程
- • 一對多關聯查詢 - MyBatis教程
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • NewSQL-TiDB相關
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 關於BN層的一點理解
- 2. BN的理解（一）
- 3. BN 層原理解析
- 4. BN層原理解析
- 5. 【caffe轉向pytorch】caffe的BN層+scale層=pytorch的BN層
- 6. BN的理解（二）
- 7. BN層原理及作用
- 8. BN層的作用
- 9. 關於CNN的一點理解
- 10. 關於IAP的一點深入理解