深度學習卷積概述(2)

一、概述 基於上一篇我們對神經網絡中卷積的簡單瞭解，下面我們將開始其高級部分概念。 二、 深度學習卷積概述 卷積定理 要理解卷積，不得不提 convolution theorem，它將時域和空域上的複雜卷積對應到了頻域中的元素間簡單的乘積。這個定理非常強大，在許多科學領域中得到了廣泛應用。卷積定理也是快速傅里葉變換算法被稱爲 20 世紀最重要的算法之一的一個原因。 快速傅里葉變換 快速傅里葉變換是

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