目標追蹤（一）：siamese-fc

這是2016CVPR收錄的 在此之前，目標追蹤一般都是online的，在這裏引入了深度學習offline的訓練，他提出了一種思想：similarity learning 他有三大contribution： 首先在速度上可以實現實時檢測 通過一個範本來定位想要的被追蹤物體（detection物體爲卷積核，卷積下一幀的feature map） 使用了全卷積網絡 他的 缺點： 如果物體size變化太大時

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