CurricularFace: Adaptive Curriculum Learning Loss for Deep Face Recognition - 論文學習

研究背景 卷積神經網絡(CNNs)在人臉識別方面的成功主要得益於:海量的訓練數據、網絡架構、loss function。目前，設計有效的損失函數來增強識別能力是訓練深臉神經網絡的關鍵。 目前最先進的人臉識別方法主要採用基於softmax分類損失。但原始的softmax對於實際的人臉識別問題沒有很好的識別力。 研究現狀： 基於邊界 設計基於邊界的損失函數可以增加不同類別之間的特徵邊界，增強識別能力。

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