CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition

發佈於2018年。 1 動機 傳統的DCNN的softmax缺乏判別能力，最近提出的center loss，angular softmax loss都具有相同的想法：最大化類間距離和最小化類內距離。本文提出large margin cosine loss（LMCL）。 與歐幾里得餘量相比，角餘量是首選，因爲角度的餘弦具有與softmax的固有一致性。餘弦的公式與經常用於人臉識別的相似性度量相匹配。

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