Python的多線程有什麼特色？

面試頭條的時候：Python的多線程有什麼特色？當時直接答不會。。

結論：Python的多線程是假的，不能有效的利用多核。

先看幾個例子，

1. python的多線程

#coding=utf-8
from multiprocessing import Pool
from threading import Thread

from multiprocessing import Process


def loop():
    while True:
        pass

if __name__ == '__main__':

    for i in range(3):
        t = Thread(target=loop)
        t.start()

    while True:
        pass

個人電腦是4核，因此我開了4個線程，看一下CPU資源佔有率：

 

 

咱們發現CPU利用率並無佔滿，大體至關於單核水平。而若是咱們變成進程呢？

2. python的多進程

#coding=utf-8
from multiprocessing import Pool
from threading import Thread

from multiprocessing import Process


def loop():
    while True:
        pass

if __name__ == '__main__':

    for i in range(3):
        t = Process(target=loop)
        t.start()

    while True:
        pass

 

結果直接飆到了100%，說明進程是能夠利用多核的！

咱們再用Java/C重寫一下，開啓多線程。

3. java的多線程

package com.darrenchan.thread;

public class TestThread {
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            new Thread(new Runnable() {

                @Override
                public void run() {
                    while (true) {

                    }
                }
            }).start();
        }
        while(true){

        }
    }
}

 

因而可知，Java中的多線程是能夠利用多核的，這是真正的多線程！而Python中的多線程只能利用單核，這是假的多線程！

爲何會這樣？

GIL鎖，而後，每執行100條字節碼，解釋器就自動釋放GIL鎖，讓別的線程有機會執行。這個GIL全局鎖實際上把全部線程的執行代碼都給上了鎖，因此，多線程在Python中只能交替執行，即便100個線程跑在100核CPU上，也只能用到1個核。

GIL是Python解釋器設計的歷史遺留問題，一般咱們用的解釋器是官方實現的CPython，要真正利用多核，除非重寫一個不帶GIL的解釋器。

怎麼解決呢？

若是必定要經過多線程利用多核，那隻能經過C擴展來實現，例如Numpy底層就是C++實現的。不過這樣就失去了Python簡單易用的特色

另外一方面，Python雖然不能利用多線程實現多核任務，但能夠經過多進程實現多核任務。多個Python進程有各自獨立的GIL鎖，互不影響。

 

參考連接：

1. https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017629247922688

2. 爲何有人說 Python 的多線程是雞肋呢？ - DarrenChan陳馳的回答 - 知乎