Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 翻譯

摘要 卷積網絡是功能強大的可視化模型，可以產生功能的層次結構。我們展示了卷積網絡自身，像素到像素的端對端訓練超過了語義分割的最新水平。我們的關鍵洞察力是建立「完全卷積」網絡，可以輸入任意大小的數據，並通過有效的推理和學習生成相應大小的輸出。我們定義和詳細說明完全卷積網絡的空間，解釋它們在空間密集預測任務中的應用，並且繪製與先前模型的連接。我們將當代分類網絡（AlexNet [19]，VGG網絡[3

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