XGB算法梳理

算法原理 算法思想就是不斷地添加樹，不斷地進行特徵分裂來生長一棵樹，每次添加一個樹，實際上是學習一個新函數，去擬合上次預測的殘差。當咱們訓練完成獲得k棵樹，咱們要預測一個樣本的分數，其實就是根據這個樣本的特徵，在每棵樹中會落到對應的一個葉子節點，每一個葉子節點就對應一個分數，最後只須要將每棵樹對應的分數加起來就是該樣本的預測值。html 注：w_q(x)爲葉子節點q的分數，f(x)爲其中一棵迴歸樹

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