決策樹和隨機森林

    CART：分類(C)與(A)迴歸(R)的樹(T)。     如果已經訓練好了一個決策樹，那麼測試樣本分類的結果就是：所落在的那個葉子節點的訓練樣本中最多的類別的；測試樣本的迴歸結果就是由所落在的葉子節點的訓練樣本計算而來（如平均值）     建立一棵樹的難點在於結點的構建，分類問題用到的是信息熵H(x)。對於隨機樣本x發生的概率是p，隨着p的變化繪製信息熵的曲線.可以發現當p的概率很大或者

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