主動學習算法：熵值裝袋查詢（Entropy query-by-bagging）

熵值裝袋查詢（Entropy query-by-bagging，EQB）是一種經典的主動學習方法，屬於查詢委員會方法中的一種。QBC的基本思路是使用可獲得的標記樣本集合訓練一組分類器，這組分類器構成委員會，然後由委員會來分類候選樣本集合中的未標記樣本，選擇出委員會分類「最不一致」的樣本。在EQB中，判斷「最不一致」的依據是投票熵。 EQB算法首先從初始訓練集中以裝袋的方法選取k個訓練集，然後使用這

>>阅读原文<<