使用PyTorch簡單實現卷積神經網絡模型

　　這裏我們會用 Python 實現三個簡單的卷積神經網絡模型：LeNet 、AlexNet 、VGGNet，首先我們需要了解三大基礎數據集：MNIST 數據集、Cifar 數據集和 ImageNet 數據集 三大基礎數據集 MNIST 數據集 　　MNIST數據集是用作手寫體識別的數據集。MNIST 數據集包含 60000 張訓練圖片，10000 張測試圖片。其中每一張圖片都是 0~9 中的一個

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