批規範化 Batch Normalization
batch normalization 就是對數據作批規範化，使得數據知足均值爲0,方差爲1的正太分佈。其主要做用是緩解DNN訓練中的梯度消失/爆炸現象，加快模型的訓練速度。BN在2015年提出，論文：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shiftpython
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