批歸一化(Batch Normalization)

2020.10.30 學習總結 批 歸 一 化 論 文 的 學 習 批歸一化論文的學習 批歸一化論文的學習   Batch Normalization是Google在2015年提出來的，現在已經成爲了深度學習中比較常用的方法了。批歸一化就是對每個mini-batch進行歸一化處理，原文應用了一個叫做內部協變量偏移的名詞，在神經網絡訓練的過程中從每一層輸出的值之間分佈的變化，而這種變化又受到前一層輸

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