Batch Normalization批量歸一化

       深度學習捷報連連、聲名鵲起，隨機梯度下降成了訓練深度網絡的主流方法。儘管隨機梯度下降法對於訓練深度網絡簡單高效，但是它有個毛病，就是需要我們人爲的去選擇參數，比如學習率、參數初始化、權重衰減係數、Drop out比例等。這些參數的選擇對訓練結果至關重要，以至於我們很多時間都浪費在這些的調參上。那麼學完這篇文獻之後，你可以不需要那麼刻意的慢慢調整參數。       批量標準化一般用在非

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