批歸一化（Batch Normalization）
【深度學習】批歸一化（Batch Normalization） web BN是由Google於2015年提出，這是一個深度神經網絡訓練的技巧，它不只能夠加快了模型的收斂速度，並且更重要的是在必定程度緩解了深層網絡中「梯度彌散」的問題，從而使得訓練深層網絡模型更加容易和穩定。因此目前BN已經成爲幾乎全部卷積神經網絡的標配技巧了。markdown 從字面意思看來Batch Normalization（
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