深度學習_目標檢測_YOLO9000模型詳解
YOLO9000詳細介紹 YOLO9000是在YOLOv2的基礎上提出的一種聯合訓練方法，可以檢測超過9000個類別的模型。YOLOv2混合目標檢測數據集和分類數據集，用目標檢測數據集及其類別標記信息和位置標註信息訓練模型學習預測目標定位和分類，用分類數據集及其類別標記信息進一步擴充模型所能識別的物體類別同時能增強模型魯棒性。 YOLO9000如何組織數據 YOLO9000根據各個類別之間的從屬關
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