第20課：DL4J 建模進階

在之前的課程中，我們爲大家先後介紹了 MLP、DBN、CNN、RNN 等網絡結構的建模，我們的網絡輸入也從結構化數據拓展到圖片、文本等複雜的非結構化數據。其實現實應用中的很多問題，往往不會從單一維度進行建模，很多時候我們需要同時考慮視覺、聽覺等多維度的信息特徵甚至基於這些信息同時完成多個目標的學習，而非單一目標。這些應用場景相對於之前我們介紹的問題會複雜一些，使用 Deeplearning4j 落

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