python實現logistic分類算法

最近在看吳恩達的機器學習課程，本身用python實現了其中的logistic算法，並用梯度降低獲取最優值。 logistic分類是一個二分類問題，而咱們的線性迴歸函數 的取值在負無窮到正無窮之間，對於分類問題而言，咱們但願假設函數的取值在0~1之間，所以logistic函數的假設函數須要改造一下 由上面的公式能夠看出，0 < h(x) < 1，這樣，咱們能夠以1/2爲分界線 cost functi

>>阅读原文<<