K-Means算法的收斂性和如何快速收斂超大的KMeans?

https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6965209.html  從K-Means與EM算法的關係,以及EM算法本身的收斂性證明中找到蛛絲馬跡 EM算法的收斂性 1.通過極大似然估計建立目標函數:   通過EM算法來找到似然函數的極大值,思路如下: 希望找到最好的參數θ,能夠使最大似然目標函數取最大值。但是直接計算 比較困難,所以我們希望能夠找到一個不帶隱變量z的函數恆
相關文章
相關標籤/搜索