深度模型（十五）：Calibrated Recommendations

原文地址：Calibrated Recommendations 1 簡介 推薦系統在許多不同的應用程序域中提供個性化的用戶體驗，包括在線購物，社交網絡和音樂/視頻流。 在本文中，我們揭示針對準確性（例如，排序指標）進行訓練的推薦系統可以輕鬆生成關注用戶主要興趣領域的推薦項目列表，而用戶的次要興趣領域卻往往未被充分利用甚至消失。隨着時間的推移，這種不平衡的推薦可能會逐漸縮小用戶的興趣範圍。此問題也適

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