百面深度學習 | 第十期：物品相似度模型

「百面深度學習」系列連載 第十期 物品相似度模型 引言 基於物品相似度的協同過濾算法最早提出於 Amazon 在 2001 年發表於 WWW 的論文 [1] 中。在其後很長的一段時間內，基於物品相似度的協同過濾推薦算法一直是工業界應用最廣泛的算法之一；即使在深度學習廣泛應用於推薦系統的今天，基於物品相似度的算法仍然具有計算快速、原理簡單、可解釋性強等其他算法難以比擬的優勢。根據用戶反饋數據計算兩個

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