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機器學習之模型性能度量
時間 2020-12-30
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對機器學習的泛化性能進行評估,不僅需要切實可行的實驗估計方法,還要有衡量模型泛化能力的評價標準,即性能度量。它反映了任務需求,在對比不同模型的能力時,使用不同的性能度量往往會導致不同的評判結果;因此,模型的選擇與性能的好壞不僅取決於算法和數據,還取決於任務的需求。 一般,對於迴歸任務來說,性能度量有「均方誤差」,那對於分類任務來說,性能度量有錯誤率和精度;查準率(準確率)、查全率(召回率)與
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