機器學習之模型性能度量

對機器學習的泛化性能進行評估，不僅需要切實可行的實驗估計方法，還要有衡量模型泛化能力的評價標準，即性能度量。它反映了任務需求，在對比不同模型的能力時，使用不同的性能度量往往會導致不同的評判結果；因此，模型的選擇與性能的好壞不僅取決於算法和數據，還取決於任務的需求。    一般，對於迴歸任務來說，性能度量有「均方誤差」，那對於分類任務來說，性能度量有錯誤率和精度；查準率（準確率）、查全率（召回率）與

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