【大數據部落】混合IBCF協同過濾推薦算法推薦引擎的探索2

混合IBCF算法的離線與實時的分佈式設計實現 在現行的 Web 站點上的推薦往往都不是單純只採用了某一種推薦的機制和策略，往往是將多個方法混合在一起，從而達到更好的推薦效果。結合業務痛點，我們採用一種基於矩陣填充技術的混合IBCF算法。首先利用準確度指標找出SVD的最優參數和混合IBCF算法的最佳權重，然後使用SVD降維方法對原始的高維稀疏矩陣進行預測填充，最後使用IBCF在用戶所屬類中尋找目標用

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