SVM （support vector machine）一個在svm文章中 你可能可以看懂的版本。

鑑於網上所有博客都是上來就貼公式，本人在學習的時候，根本沒有辦法理解svm到底要幹什麼，所以有了這篇稍微通俗一點的講解並且附上本人的學習資料。（字醜。。。。。） （u其實就是x） 關於第一步的解釋：  我們把座標系中的點都看作是向量（座標系就是你選取的feature），w 是分界線的垂直向量， 根據圖上的公式，我們可以求任何一個點 在決策線的垂直方向上的投影。 根據這個投影長度是不是超過決策線，我

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