JavaShuo
欄目
標籤
PointPainting: Sequential Fusion for 3D Object Detection論文學習及復現
時間 2020-12-30
標籤
非網絡安全論文學習
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
論文學習 (1)摘要 camera和lidar都是自動駕駛領域很重要的傳感器。但是,通過在幾個主要的benchmark數據集上做實驗發現,基於lidar的方法要優於基於lidar和camera融合的方法。在這篇論文中,作者提出了pointpainting,這是一個序列化的融合方法,可以用來解決這個問題。pointpainting通過將lidar的point投射到基於圖片的語義分割網絡中,並且將每一
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【論文速覽】PointPainting: Sequential Fusion for 3D Object Detection
2.
MMF-《Deep Continuous Fusion for Multi-Sensor 3D Object Detection》論文翻譯
3.
Deep Continuous Fusion for Multi-Sensor 3D Object Detection
4.
CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection 論文學習
5.
三維目標檢測論文閱讀:Deep Continuous Fusion for Multi-Sensor 3D Object Detection
6.
[論文解讀] 3DOP: 3D Object Proposals using Stereo Imagery for Accurate Object Class Detection
7.
論文《Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection》解讀
8.
筆記:論文閱讀Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection
9.
Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection論文解讀
10.
Joint 3D Proposal Generation and Object Detection from View Aggregation論文學習
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
論文學習
sequential
fusion
detection
Unity 3D學習
論文實現
理論複習
複習圖論
object...object
object
系統網絡
系統安全
MyBatis教程
PHP教程
Thymeleaf 教程
學習路線
文件系統
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
在windows下的虛擬機中,安裝華爲電腦的deepin操作系統
2.
強烈推薦款下載不限速解析神器
3.
【區塊鏈技術】孫宇晨:區塊鏈技術帶來金融服務的信任變革
4.
搜索引起的鏈接分析-計算網頁的重要性
5.
TiDB x 微衆銀行 | 耗時降低 58%,分佈式架構助力實現普惠金融
6.
《數字孿生體技術白皮書》重磅發佈(附完整版下載)
7.
雙十一「避坑」指南:區塊鏈電子合同爲電商交易保駕護航!
8.
區塊鏈產業,怎樣「鏈」住未來?
9.
OpenglRipper使用教程
10.
springcloud請求一次好用一次不好用zuul Name or service not known
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【論文速覽】PointPainting: Sequential Fusion for 3D Object Detection
2.
MMF-《Deep Continuous Fusion for Multi-Sensor 3D Object Detection》論文翻譯
3.
Deep Continuous Fusion for Multi-Sensor 3D Object Detection
4.
CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection 論文學習
5.
三維目標檢測論文閱讀:Deep Continuous Fusion for Multi-Sensor 3D Object Detection
6.
[論文解讀] 3DOP: 3D Object Proposals using Stereo Imagery for Accurate Object Class Detection
7.
論文《Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection》解讀
8.
筆記:論文閱讀Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection
9.
Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection論文解讀
10.
Joint 3D Proposal Generation and Object Detection from View Aggregation論文學習
>>更多相關文章<<