ACE: Adapting to Changing Environments for Semantic Segmentation

ACE: Adapting to Changing Environments for Semantic Segmentation 論文地址：https://arxiv.org/abs/1904.06268 在實時的語義分割任務中，數據環境隨着時間發生變化時或者是新的數據環境未被訓練過時，當前的神經網絡分類算法經常會遭遇到數據域的偏移從而造成性能下降，比如從白天的場景變換到了晚上。作者提出了一種叫做

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