CycleEmotionGAN: Emotional Semantic Consistency Preserved CycleGAN for Adapting Image Emotions

1.摘要 本文研究了圖像情感分類中的無監督域自適應（UDA）問題。具體來說，我們通過在情緒一致的情況下連續調整圖像的週期來開發新的週期性共識模型CycleEmotionGAN。通過交替優化CycleGAN損失，情感語義一致性損失和目標分類損失，CycleEmotionGAN可以使源域圖像具有與目標域相似的分佈，而無需使用對齊的圖像對。同時，保留源圖像的註釋信息。已經對ArtPhoto和FI數據集進

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