知識圖譜、深度學習、AutoML，推薦系統與新技術結合將碰撞出怎樣的火花？

近日，來自意大利米蘭理工大學 Maurizio 團隊發表的一篇極具批判性的文章火了。這篇文章劍指推薦系統領域的其餘數十篇論文，並經過多項試驗證實這些論文中基於深度學習的推薦算法大部分都存在不一樣程度的數據集缺失和源碼缺失的問題，致使根本沒法復現，即便是可復現的算法，其性能也難以達到預期，甚至還不如基於傳統的、簡單的機器學習推薦算法。   這篇文章指出，深度學習推薦算法並非徹底可信的，主要存在如下三

>>阅读原文<<