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基於深度學習的推薦系統研究
時間 2021-01-04
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基於深度學習的推薦系統研究 論文信息:北京郵電大學 陳達 14年碩畢論 目的:深度網絡學習算法應用到推薦系統 。 爲此工作: 1)研究分析基於內容的推薦系統和基於協同過濾的推薦系統,包括基於相似度的最近鄰方法,樸素貝葉斯方法,潛在因素的矩陣分解方法,分析了各自的優缺點。 2)研究一個典型的深度網絡模型——多層受限波茲曼機(DBN)。 3)將深度網絡與傳統協同過濾方法相結合,建立一個新的深度網
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