基於深度學習的推薦系統研究

基於深度學習的推薦系統研究 論文信息：北京郵電大學   陳達  14年碩畢論 目的：深度網絡學習算法應用到推薦系統 。 爲此工作： 1）研究分析基於內容的推薦系統和基於協同過濾的推薦系統，包括基於相似度的最近鄰方法，樸素貝葉斯方法，潛在因素的矩陣分解方法，分析了各自的優缺點。 2）研究一個典型的深度網絡模型——多層受限波茲曼機（DBN）。 3）將深度網絡與傳統協同過濾方法相結合，建立一個新的深度網

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