大數據實時推薦-不只是統計

隨着大數據時代的來臨，如何幫助用戶從大量信息中迅速獲得對自己有用的信息成爲衆多商家的重要任務，個性化推薦系統應運而生。個性化推薦系統以海量數據挖掘爲基礎，引導用戶發現自己的信息需求，現已廣泛應用於很多領域。傳統的個性化推薦系統，採用定期對數據進行分析的做法來更新模型。由於是定期更新，推薦模型無法保持實時性，對用戶當前的行爲推薦結果可能不會非常精準。實時個性化推薦實時分析用戶產生的數據，可以更準確地

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