python-經常使用內置函數

內置函數

1.其餘

  - len / open / id / range / typeapp

  - zip : 拉鍊方式 會將可迭代對象的相對索引位置的元素拼接成一個元組函數

lis = [1,2,3,4,5]
tu = ('a','b','c')
s1 = 'alex'
obj = zip(lis,tu,s1)

print(obj)          # 獲得是一個迭代器

print(list(obj))    # [(1, 'a', 'a'), (2, 'b', 'l'), (3, 'c', 'e')]    

 

 

  - sorted  排序編碼

l1 = [22, 33, 1, 2, 8, 7,6,5]
l2 = sorted(l1)
print(l2) # [1, 2, 5, 6, 7, 8, 22, 33]

l2 = [('大壯', 76), ('雪飛', 70), ('納欽', 94), ('張珵', 98), ('b哥',96)]
print(sorted(l2,key= lambda x:x[1]))  # 返回的是一個列表,默認從低到高
# [('雪飛', 70), ('大壯', 76), ('納欽', 94), ('b哥', 96), ('張珵', 98)]

print(sorted(l2,key= lambda x:x[1],reverse=True)) # 從高到低
# [('張珵', 98), ('b哥', 96), ('納欽', 94), ('大壯', 76), ('雪飛', 70)]

 

  - reversedspa

l = [i for i in range(10)]
obj = reversed(l)

print(obj)  # 獲得的的是一個迭代器

print(l)             # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(list(obj))     # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]   

 

 

2.輸入輸出

  - print / input code

3.強制轉換

  - list / tuple / int / str / bool / set對象

  - dict :建立字典的幾種方式blog

dic1 = dict([(1,'one'),(2,'two'),(3,'three')])
dic2 = dict(one=1,two=2)

print(dic1)      # {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}

print(dic2)      # {'one': 1, 'two': 2}

 

 

4.編碼相關

  - chr : 將十進制數字轉換成Unicode編碼中的對應字符串排序

v = char(99)
print(v)  # c

  - ord : 根據字符在Unicode編碼中找到其對應的十進制索引

con  = ord('中國')
print(con)  #  20013

5.數學相關

  - abs 絕對值three

  - float 轉換爲浮點型(小數)

  - sum 求和

  - round 返回浮點數的四捨五入值

  - min 取最小值

# 示例1:  以絕對值的方式取最小值:
l1 = [33, 2, 3, 54, 7, -1, -9]
print(min(l1,key = abs)  # 1

#  示例2:
dic = {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}

print(min(dic))  # min 會默認按照字典的鍵去比較 
# 結果獲得 a (按照ASCII碼對照表的大小)
   
print(min(dic,key = lambda a: dic[a]))  # c

print(min(dic.values(),key=lambda x:x)) # 1

 

 結論: 凡是能夠加key的,它會自動的將可迭代對象中的每一個元素按照順序傳入key對應的函數中,返回的是循環的那個元素

  - pow 求一個數的冪

a,b = divmod(103,5)
print(a,b)  # a=20  b=3   

  - divmod 兩數相除的商和餘數

a,b = divmod(103,5)
print(a,b)  # a=20  b=3   

 

   示例:

# 經過分頁對數據進行展現
"""
要求:
    每頁顯示10條數據
    讓用戶輸入要查看的頁面:頁碼
"""
USER_LIST = []
for i in range(1,836):
    temp = {'name':'啦啦啦-%s' %i,'email':'123%s@qq.com' %i }
    USER_LIST.append(temp)
# 數據總條數
total_count = len(USER_LIST)
# 每頁顯示10條
per_page_count= 10
# 總頁碼數
max_page_num,a = divmod(total_count,per_page_count)
if a>0:
    max_page_num += 1
while True:
    pager = int(input('要查看第幾頁:'))
    if pager < 1 or pager > max_page_num:
        print('頁碼不合法,必須是 1 ~ %s' %max_page_num )
    else:
        """
        # 第1頁:USER_LIST[0:10] -> 0123456789
        # 第2頁:USER_LIST[10:20]
        # 第3頁:USER_LIST[20:30]
        """
 
        start = (pager-1) * per_page_count
        end = pager * per_page_count
        data = USER_LIST[start:end]
        for item in data:
            print(item)

 

 6.進制轉換相關

  - bin 將十進制數轉換爲二進制數

  - oct 將十進制數轉換爲八進制數

  - hex 將十進制數轉換爲十六進制數

  - int 將其餘進制轉換爲十進制數

# 二進制轉化成十進制
v1 = '0b1101'
result = int(v1,base=2)    
print(result)

# 八進制轉化成十進制
v1 = '0o1101'
result = int(v1,base=8)
print(result)

# 十六進制轉化成十進制
v1 = '0x1101'
result = int(v1,base=16)
print(result)

 

 綜合示例:

#請將 ip = "192.168.12.79" 中的每一個十進制數轉換成二進制: 
# 0010100100001010010001010010001010010 -> 十進制的值

ip = "192.168.12.79"
ip_list = ip.split('.')
lis = []
for i in ip_list:
data = bin(int(i))
con = data.replace(data[:2],'0'*(8-len(data[2:])))
lis.append(con)
mes = ''.join(lis)
result = int(mes,base = 2)
print(result)

 

 

7.高級一點的內置函數

  - map 循環每一個元素(第二個參數),而後讓每一個元素執行函數(第一個參數),將每一個函數執行的結果保存到新的列表中,並返回  (至關於列表推導式的循環模式)

v1 = [11,22,33,44]
result = map(lambda x:x+100,v1)
print(list(result)) 

  - filter : 至關於列表推導式的篩選模式

#將列表裏面的字符串取出

v1 = [11,22,33,'asd',44,'xf'] def func(x): if type(x) == int: return True return False result = filter(func,v1) print(list(result)) # [11, 22, 33, 44] #也可簡寫成以下: result = filter(lambda x: True if type(x) == int else False ,v1) print(list(result))
# result = filter(lambda x: type(x) == int ,v1) print(list(result))

 

  - reduce 將多個元素變成一個元素

import functools   #導入一個模塊
v1 = ['wo','hao','e']

def func(x,y):
    return x+y
result = functools.reduce(func,v1) 
print(result)

result = functools.reduce(lambda x,y:x+y,v1)
print(result)

 

附錄

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

相關文章
相關標籤/搜索