【深度學習】隨筆4：神經網絡-批歸一化

文章目錄 批歸一化 批歸一化的作用 批歸一化的原理 BN到底解決了什麼？ 批歸一化 BN是由Google於2015年提出，這是一個深度神經網絡訓練的技巧，它不僅可以加快了模型的收斂速度，而且更重要的是在一定程度緩解了深層網絡中「梯度彌散（特徵分佈較散）」的問題，從而使得訓練深層網絡模型更加容易和穩定。所以目前BN已經成爲幾乎所有卷積神經網絡的標配技巧了。 從字面意思看來Batch Normaliz

>>阅读原文<<