NoSQL隨手記1

最近在學習db相關的知識， 隨手作了一些總結， 方便之後查閱：

 

在此以前， 我所知道的數據庫模型都是關係型數據庫系統，簡稱RDMBS， 它遵循的是ACID原則。

A是指原子性（Atomicity）， 事物之間的原子性是指全部操做要麼作完， 要麼都不作。

C是指一致性（Consistency）， 事物的運行不會改變數據庫本來的一致性。

I是指獨立性（Isolation），是指併發的事物之間不會影響。

D是指持久性（durability）， 是指事物一旦提交後， 所作的修改將會永遠保存在數據庫上，即便出現宕機也不會消失。

 

NoSQL，指的是非關係型的數據庫。NoSQL有時也稱做Not Only SQL的縮寫，是對不一樣於傳統的關係型數據庫的數據庫管理系統的統稱。

NoSQL用於超大規模數據的存儲。（例如谷歌或Facebook天天爲他們的用戶收集萬億比特的數據）。這些類型的數據存儲不須要固定的模式，無需多餘操做就能夠橫向擴展。

 

RDBMS vs NoSQL

RDBMS
- 高度組織化結構化數據
- 結構化查詢語言（SQL） (SQL)
- 數據和關係都存儲在單獨的表中。
- 數據操縱語言，數據定義語言
- 嚴格的一致性
- 基礎事務

NoSQL
- 表明着不單單是SQL
- 沒有聲明性查詢語言
- 沒有預約義的模式
-鍵 - 值對存儲，列存儲，文檔存儲，圖形數據庫
- 最終一致性，而非ACID屬性
- 非結構化和不可預知的數據
- CAP定理
- 高性能，高可用性和可伸縮性

CAP定理（CAP theorem）

在計算機科學中, CAP定理（CAP theorem）, 又被稱做 布魯爾定理（Brewer's theorem）, 它指出對於一個分佈式計算系統來講，不可能同時知足如下三點:

• 一致性(Consistency) (全部節點在同一時間具備相同的數據)
• 可用性(Availability) (保證每一個請求無論成功或者失敗都有響應)
• 分隔容忍(Partition tolerance) (系統中任意信息的丟失或失敗不會影響系統的繼續運做)

CAP理論的核心是：一個分佈式系統不可能同時很好的知足一致性，可用性和分區容錯性這三個需求，最多隻能同時較好的知足兩個。

所以，根據 CAP 原理將 NoSQL 數據庫分紅了知足 CA 原則、知足 CP 原則和知足 AP 原則三 大類：

• CA - 單點集羣，知足一致性，可用性的系統，一般在可擴展性上不太強大。
• CP - 知足一致性，分區容忍性的系統，一般性能不是特別高。
• AP - 知足可用性，分區容忍性的系統，一般可能對一致性要求低一些。

BASE

BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。 由 Eric Brewer 定義。

CAP理論的核心是：一個分佈式系統不可能同時很好的知足一致性，可用性和分區容錯性這三個需求，最多隻能同時較好的知足兩個。

BASE是NoSQL數據庫一般對可用性及一致性的弱要求原則:

• Basically Availble --基本可用
• Soft-state --軟狀態/柔性事務。 "Soft state" 能夠理解爲"無鏈接"的, 而 "Hard state" 是"面向鏈接"的
• Eventual Consistency --最終一致性 最終一致性， 也是是 ACID 的最終目的。

 

ACID vs BASE

 

ACID	BASE
原子性(Atomicity)	基本可用(Basically Available)
一致性(Consistency)	軟狀態/柔性事務(Soft state)
隔離性(Isolation)	最終一致性 (Eventual consistency)
持久性 (Durable)