自然語言生成任務，如文本摘要和圖像標題的生成。seq2seq的模型原理

我們使用x={x1，x2，…，xn}代表輸入的語句，y={y1, y2, …, yn}代表輸出的語句，yt代表當前輸出詞。在理解seq2seq的過程中，我們要牢記我們的目標是： (1) 即輸出的yt不僅依賴之前的輸出{y1, y2, …, yt−1}，還依賴輸入語句x，模型再怎麼變化都是在公式（1）的約束之下。 seq2seq最初模型 最早由bengio等人發表在computer science上

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