[NLP --- 21] 自然語言生成中的Encoder-Decoder模型

一. 背景       在機器翻譯任務中，常常需要利用編碼器將源句子編碼爲固定長短的向量，並利用解碼器逐個時間步生成另一種語言的句子對應的向量。這種模型即可定義爲一個Encoder-Decoder模型。 二. Seq2seq模型         Seq2Seq模型是最早提出的Encoder-Decoder模型，本質上是利用RNN作爲編碼器整合整個源句子的信息，同時利用RNN作爲解碼器逐步生成出翻譯

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