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[NLP --- 21] 自然語言生成中的Encoder-Decoder模型
時間 2021-01-12
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自然語言處理
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一. 背景 在機器翻譯任務中,常常需要利用編碼器將源句子編碼爲固定長短的向量,並利用解碼器逐個時間步生成另一種語言的句子對應的向量。這種模型即可定義爲一個Encoder-Decoder模型。 二. Seq2seq模型 Seq2Seq模型是最早提出的Encoder-Decoder模型,本質上是利用RNN作爲編碼器整合整個源句子的信息,同時利用RNN作爲解碼器逐步生成出翻譯
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