機器學習算法（六）K-Means聚類、層次聚類、密度聚類、譜聚類

本文主要簡述聚類算法族。聚類算法與前面文章的算法不一樣，它們屬於非監督學習。web 一、K-means聚類 記k個簇中心，爲 μ1 , μ2 ,…, μk ,每一個簇的樣本數爲 Ni 假設每一個簇中的數據都知足分佈 N(μi,σ) ，即方差相同，均值不一樣的GMM。 則每個樣本點的分佈函數爲：算法 ϕi=12πσ2‾‾‾‾‾√exp(−(xi−μ)22σ2) 可求出其似然函數 Lμ=ϕ1×ϕ2×.

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