spark mllib中ALS算法思想
對於一個users-products-rating的評分數據集，ALS會創建一個user*product的m*n的矩陣 其中，m爲users的數量，n爲products的數量 可是在這個數據集中，並非每一個用戶都對每一個產品進行過評分，因此這個矩陣每每是稀疏的，用戶i對產品j的評分每每是空的 ALS所作的事情就是將這個稀疏矩陣經過必定的規律填滿，這樣就能夠從矩陣中獲得任意一個user對任意一個pr
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