創新實訓（39）——學習基於Spark MLlib包的ALS推薦算法

前言 項目的後端工作已經差不多基本完成，這幾天主要的工作都是在修復之前遺留下來的bug，並且優化代碼的設計，在項目開始的時候，就想着基於Spark來進行推薦系統的設計，後來在項目開展的過程中，發現了Mohout這個推薦引擎，這個引擎的調用非常簡單，可以自動的構建模型，計算相似度，然後進行推薦，也可以方面的擴展到Hadoop集羣上，所以開始就是用Mohout實現了基於用戶的協同過濾推薦，和基於物品的

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