神經網絡超參數調優中貝葉斯定理深究

神經網絡中，常見的超參數調優方法有：網格搜索、隨機搜索、貝葉斯優化以及谷歌的麪包烘焙算法(未開源)，本篇文章主要討論貝葉斯優化算法和貝葉斯定理之間的關係html 1、網格搜索算法 -- 網格搜索多是最簡單、應用最普遍的超參數搜索算法，它經過查找搜索範圍內的全部的點來肯定最優值。網絡 2、隨機搜索：機器學習 -- 隨機搜索的思想與網格搜索比較類似，只是再也不測試上界和下界之間的全部 值，而是在搜索範

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